استنباط برای پارامتر تنش - مقاومت تحت توزیع های لوماکس و لوماکس دوگان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده عادله خبیری
- استاد راهنما سیمیندخت براتپورباجگیران جعفر احمدی
- سال انتشار 1392
چکیده
مدل تنش-مقاومت به بررسی استقامت مولفه ی مورد نظر در برابر فشار وارده بر آن می پردازد که میزان فشار وارده یک متغیر تصادفی است. در حال حاضر به مدل تنش -مقاومت توجه زیادی می شود، به خصوص برای برآورد r=p(x>y) که در آن x و y متغیرهای تصادفی مستقل هستند. متغیر x را نماد مقاومت وy را نماد تنش می نامند و r را پارامتر تنش-مقاومت گویند. موضوع تنش-مقاومت توسط بیرنبام معرفی شد و توسط بیرنبام (1956) و ام سی کارتی(1958) توسعه یافت. هدف اصلی این بررسی ها مقایسه ی متغیرهای x و y می باشد، که دو رفتار را توصیف می کنند. در این پایان نامه، توزیعی نسبتاً جدید به نام توزیع لوماکس را معرفی می کنیم. چون توزیع لوماکس حالت خاصی از توزیع پارتو می باشد، آن را با نام پارتو نوع دوم نیز می شناسند. هم چنین توزیع لوماکس دوگان که نسبت دو توزیع لاپلاس کلاسیک مستقل و هم توزیع می باشد را نیز معرفی می کنیم. هدف، برآورد پارامتر rبرای این توزیع ها می باشد. در ادامه پارامتر r را برای توزیع لوماکس دوگان بریده زیر صفر می یابیم. سپس پارامتر r را برای توزیع لوماکس دوگان به روش درستنمایی ماکسیمم و برای توزیع لوماکس به روش های درستنمایی ماکسیمم و بیز برآورد می کنیم و برای هر برآورد با استفاده از الگوریتم هایی در نرم افزار r، به شبیه سازی پرداخته و مقدار عددی آن را محاسبه می کنیم. هم چنین پارامتر rرا تحت توزیع لوماکس به روش های درستنمایی ماکسیمم، گشتاوری و بیز بر اساس رکوردها برآورد کرده و بازه اطمینان را برای پارامترهای توزیع و پارامتر r می یابیم. سپس بازه اطمینان بیشترین چگالی پسین(hpd) را برای پارامتر r تحت توزیع لوماکس براساس رکوردها محاسبه می کنیم. در نهایت برای نشان دادن برخی از نتایج نظری و بررسی بیشتر، از الگوریتم هایی در نرم افزار r برای محاسبه ی مثال های عددی مربوط به برآوردها استفاده می کنیم. در فصل اول: به بیان مفاهیم و مقدمات مورد نیاز فصل های بعدی می پردازیم. در فصل دوم: ابتدا به بررسی مدل تنش-مقاومت و بیان تاریخچه، اهمیت و کاربرد مدل می پردازیم. هم چنین توزیع لوماکس دوگان (dld) را تعریف کرده و چندک های توزیع را می یابیم و تابع چگالی بریده زیر صفر توزیع dld را به دست می آوریم. سپس پارامتر r را برای توزیع dld و هم چنین توزیع dld بریده زیر صفر محاسبه می کنیم. نهایتا پارامتر rرا برای توزیع dld به روش درستنمایی ماکسیمم برآورد کرده و به مطالعه ی عددی آن می پردازیم. در فصل سوم: تعریفی از توزیع لوماکس بیان کرده و پارامتر r را برای توزیع لوماکس محاسبه می نماییم. هم چنین پارامتر r را به روش های درستنمایی ماکسیمم و بیز برآورد می کنیم. بازه اطمینانی برای r و پارامترهای این توزیع می یابیم. در پایان هر برآورد، به مطالعه ی عددی و محاسبه ی مثال هایی برای آن برآوردها می پردازیم . در فصل چهارم: پارامتر r را تحت توزیع لوماکس بر اساس رکوردها یافته و آن را به روش های درستنمایی ماکسیمم و بیز برآورد می کنیم. هم چنین بازه اطمینانی برای r و پارامترهای توزیع بر اساس رکوردها می یابیم. بازه اطمینان hpd را نیز برای پارامترهای توزیع و پارامتر r محاسبه می کنیم. در پایان هر برآورد، به مطالعه ی عددی روش ها و مقایسه ی برآوردها براساس رکوردها با میزان برآوردهای فصل قبل می پردازیم.
منابع مشابه
بررسی آماری توزیع لوماکس
در این پایان نامه با توجه به اهمیت و کاربرد توزیع لوماکس دو پارامتری در مسائل گوناگون از جمله قابلیت اعتماد، آزمون زندگی و... به بررسی آماری این توزیع بر اساس داده های سانسور شده و رکوردی می پردازیم و برآوردگرهای درستنمایی و بیزی پارامتر(ها) را با آماره های ترتیبی تعمیم یافته بدست آورده و سپس با استفاده از داده های سانسور شده و آماره های رکوردی به استنباط پیرامون تابع بقا و (p(x<yپرداخته و امید...
استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...
متن کاملروش های استنباط پارامتر قابلیت اعتماد در مدل تنش-مقاومت برای توزیع نرمال
در این پایان نامه به مسأله استنباط پارامتر قابلیت اعتماد مدل تنش-مقاومت برای توزیع نرمال در دو حالت مختلف می پردازیم. در حالت اول که متغیرهای تصادفی از یکدیگر مستقل هستند، برآوردهای نقطه ای این پارامتر را ارائه می کنیم. وقتی نسبت واریانس ها معلوم است، آزمون و بازه ی اطمینان دقیق را بیان می کنیم. زمانی که نسبت واریانس ها مجهول است، استنباط دقیق در مورد این پارامتر وجود ندارد. در حالت دوم که مت...
استنباط درستنمایی و بیزی مدل تنش نیرو بر اساس داده های رکوردی در خانواده های نرخ خطر متناسب و معکوس متناسب
در این مقاله استنباط درستنمایی و استنباط بیزی قابلیت اطمینان تنش نیرو در توزیع های رایلی تعمیم یافته، گامبل نمایی، بور نوع سه، نمایی تعمیم یافته، وایبول تعمیم یافته، پارتو تعمیم یافته، لوژستیک تعمیم یافته، تابع توانی و رایلی معکوس به عنوان توزیع های خانواده نرخ خطر معکوس متناسب بر اساس داده های رکوردی پایین مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین مدل تنش نیرو بر اساس مقادیر رکوردی بالا در توزیع ها...
متن کاملاستنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت بر اساس داده های ترتیبی
در برخی از آزمایش ها به دنبال ارزیابی میزان تحمل مولفه ی مورد آزمایش دربرابر فشار سایر متغیرها می باشیم. چنین حالتی را در مباحث قابلیت اعتماد یک مدل تنش-مقاومت می گویند. در ساده ترین حالت میزان قابلیت اعتماد یک مولفه که آن را با y نشان می دهیم و تحت فشاری است که آن را با متغیر تصادفی x نشان می دهیم، میزان مقاومت آن مولفه است که بر این فشار غلبه می کند. هدف این رساله، محاسبه میزا...
مقایسههای تصادفی سیستمهای سری و موازی متشکل از مولفههای لوماکس با مفصل ارشمیدسی
در این مقاله به مطالعه ترتیبهای تصادفی معمولی، ستاره و محدب انتقالیافته از سیستمهای سری و موازی با مولفههای ناهمگن و وابسته پرداخته میشود. شرایط کافی برای برقراری ترتیب تصادفی ستاره بین سیستمهای سری و موازی با مولفههای وابسته لوماکس با چند دورافتاده اثبات شده است. همچنین نشان داده است بدون هیچگونه محدودیتی روی پارامترها، طول عمر سیستمهای سری یا موازی با مولفههای همگن کوچکتر از مولفه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023